Kas yra siuntinių spintelių tikslumo tikslas per visą dienoraščio gyvenimą
Prie siuntų spintelių pridėtas dirbtinis intelektas jau 96 procentų tikslumu gali nuspėti, kurios siuntos iš siuntų spintos bus paimtos per 24 valandas. Naudojant prognozavimo modelį, galintį mokytis, siuntiniai gali būti pristatyti be reikalo nevairuojant ir į vietą, esančią šalia vartotojo.
Siuntų spintelių užpildymą riboja tiek atskirų spintelių skaičius, tiek dydis,o mažus siuntinius galima sudėti į įvairaus dydžio spinteles, o didesni siuntiniai tilps tik į kai kurias spinteles. Šimtai siuntų spintelių pilnai prisipildo kasdien ar bent jau kelias dienas per savaitę. "Populiariųjų siuntų spintelių negalima išplėsti, jei jos yra ribotoje erdvėje, pavyzdžiui, parduotuvės viduje. Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi dėka galime gauti tikslesnę siuntų spintelių talpos prognozę, kuri padeda nukreipti siuntas į gavėjų dažniau pasirenkamos siuntų spintelės. Be to, galima pagaminti daugiau siuntų, kad tilptų į tam tikras siuntų spinteles.
Siuntų nukreipimo sistema numato laisvos siuntų spintos talpos plėtrą dirbtiniu intelektu, numatant, kiek siuntų spintelėje bus paimta prieš vairuotojui atnešant kitą siuntų krovinį. Siuntų spintelių užpildymo greičio prognozė buvo pagrįsta fiksuotu vidurkiu, neatsižvelgiant į skirtumus pagal siuntų spintelę, dieną ar sezoną.
Dėl tikslesnių pajėgumų prognozių procesas tampa greitesnis, o siuntos gavėjams gali būti pristatytos kuo greičiau. Dirbtinis intelektas jau 96 procentų tikslumu gali numatyti, kurie siuntiniai bus paimti iš siuntų spintelės per pirmąją 24-valandą.
"Siuntinys gali būti pristatytas į kuo arčiau kliento esančią vietą, o tai sumažina bereikalingą vairavimą ir iš jo išmetamų teršalų kiekį. Jau dabar beveik 100 procentų tikslumu žinome, kurios siuntų spintelės atskiros spintelės bus ištuštintos ir galėsime rezervuoti reikiamą prekių skaičių kitai dienai“,
Jau dirbame prie kito plėtros projekto, susijusio su dirbtinio intelekto panaudojimu siuntų nukreipime. Prieš atvykstant siuntiniui, internetinė parduotuvė išsiunčia apie tai išankstinę žinutę. Pranešimo išsiuntimo laikas priklauso nuo internetinės parduotuvės. Dirbtinis intelektas naudojamas nuspėti, kada siuntinys iš tikrųjų atvyks į rūšiavimą. Jei atvykimo laiką galima tiksliai numatyti, galima iš anksto užsisakyti siuntų spinteles ir dar labiau atsižvelgti į klientų pageidavimus.
"Mes kūrėme galimybę naudoti duomenis įvairiems tikslams, žvelgdami į ilgalaikę perspektyvą. Dirbtinis intelektas kaip siuntų spintelių tinklo dalis yra puikus pavyzdys, kaip duomenys ir technologijos gali būti panaudoti siekiant pagerinti klientų patirtį. . Mes ypač investavome į savo mašininio mokymosi kompetenciją, o dirbtinį intelektą, kuris nukreipia siuntas, visiškai sukūrė mūsų darbuotojai.
